ПЕКИН – Китайски изследователски екип е съставил новаторски атлас на плазмения метаболом, картографиращ широките връзки между метаболитните профили и широк спектър от човешки заболявания.
Тази работа осигурява ценна теоретична основа и богат ресурс за ранна диагностика на заболяването, оценка на прогнозата и откриване на лекарства.
Проучването, проведено от изследователи от университета Фудан и свързаната с него болница Хуашан, систематично анализира връзките между плазмените метаболити и хиляди заболявания и черти при хората. Констатациите бяха публикувани наскоро в списанията Nature Metabolism и Nature Communications.
Според You Jia, изследовател в Института за наука и технологии за интелигентност, вдъхновена от мозъка, университет Фудан, метаболитите отразяват сложните взаимодействия между гените, поведението и околната среда, служейки като критични индикатори за оценка на човешкото здраве и болести.
Чрез оценка на 313 плазмени метаболитни индикатора, изследователите са идентифицирали над 50 000 значими асоциации между метаболитите и заболяванията. Анализът подчерта широко разпространената роля на нарушенията на липидния метаболизъм в множество болестни системи. Трябва да се отбележи, че индикаторите, свързани с липопротеините с ниска плътност с големи частици, показват най-силните връзки с различни заболявания.
Ключово откритие включва времевата линия на прогресирането на заболяването. Проучването разкрива, че за повече от половината от значимите метаболити анормалните нива са били откриваеми до десетилетие преди клиничната диагноза. Освен това, тези показатели показват драматични промени в две критични възрастови точки: 46 и 64.
За клинично приложение изследователите са установили метаболитен риск за извършване на точна диагностика на 94 съществуващи заболявания и прогнозиране на 81 възникващи заболявания, сред които креатинин, гликопротеин ацетил и албумин са потвърдени като ключови биомаркери.
Изследването също така предоставя генетични прозрения за причинно-следствените връзки между метаболитите и заболяванията и идентифицира няколко потенциални мишени за лекарства.
„Изследването предлага систематичен инструмент за откриване на ранни предупредителни сигнали за заболявания преди тяхното възникване чрез наблюдение на промените в метаболитите, което позволява предварително прогнозиране на определени рискове от заболяване“, каза Ти, добавяйки, че лекарите могат по-добре да съставят планове за диета, упражнения и лекарства въз основа на метаболитния профил на индивида, постигайки истинско персонализирано лечение и допълнително напредвайки в развитието на прецизната медицина.
Източник Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта