Тази снимка, направена на 15 ноември 2025 г., показва изглед на вятърен парк, построен от клона Xizang на Huadian New Energy Group Co Ltd в окръг Qonggyai, автономен регион Xizang на Югозападен Китай. [Photo/Xinhua]
Стремежът на Китай да обедини изкуствения интелект с нов тип енергийни системи води до промяна на парадигмата към интегрирана, управлявана от данни интелигентна автоматизация, поддържана от водород енергия с нулеви въглеродни емисии и мащабируемо съхранение за повишаване на устойчивостта и ефективността, казаха експерти.
Стремежът на Китай към цифровизация прекроява неговия енергиен сектор, като интеграцията на AI в енергийни системи от нов тип заема централно място.
„Дигиталната трансформация на енергийните системи е промяна на парадигмата към интелигентна автоматизация чрез интегрирана методология“, каза Джоу Аойинг, сътрудник в Китайската компютърна федерация и професор в Училището по наука и инженерство на данни в Източнокитайския педагогически университет, на Форума за иновации на нов тип енергийна система, упълномощен от AI по-рано миналия месец.
Джоу каза, че трансформацията не трябва да разчита просто на наслояване на съществуващия опит и технологии, а трябва да се върне към фундаменталните енергийни закони, основните свойства на данните и основните принципи на ИИ за системна реконструкция на коренно ниво.
Надграждайки тези методологични основи, Джоу предложи нова парадигма за автоматизация за захранващи системи, базирани на AI, основана на „разузнаване на данни“ и мислене на „първите принципи“. Той отбеляза, че днешният изкуствен интелект по същество е „интелигентност на данните“, изградена върху три елемента: данни, алгоритми и изчислителна мощност.
„Основната цел на интелигентните инструменти е да автоматизират познанието и вземането на решения“, каза той, добавяйки, че „инженерството на данни е научната основа на интелигентната автоматизация“.
Джоу каза, че AI се е преместил от теория към практика, тласкайки изследванията към ориентирана към данните „четвърта парадигма“, която открива знания директно от данни и набляга на корелациите заедно с причинно-следствената връзка. Той нарече „интеграцията“ основната методология на ерата на ИИ, като каза, че сценариите за приложение, технологичните иновации и индустриалното развитие трябва да бъдат тясно свързани.
Обръщайки се към проектирането и внедряването на системата, Гуан Сяохонг, академик на Китайската академия на науките и професор в университета Xi’an Jiaotong, очерта маршрути и практически схеми за изграждане на интелигентни енергийни системи с нулеви въглеродни емисии.
„Възможните с водород интелигентни енергийни системи с нулев въглерод могат да постигнат местен енергиен баланс и да бъдат мащабирани чрез пазарни пътища при икономическа осъществимост, разсейвайки идеята, че декарбонизацията неизбежно повишава разходите“, каза Гуан на форума.
Гуан каза, че широкомащабното, дълготрайно и рентабилно съхранение е от решаващо значение за по-широкото използване на възобновяеми енергийни източници и за доставяне на зелена енергия за бъдещи изчислителни центрове и центрове за данни. Той цитира интелигентната енергийна станция Yulin с нулеви въглеродни емисии в провинция Shaanxi, която използва интегрирана архитектура от интелигентни сензори, устойчиви комуникации, автономни изчисления и координирана оптимизация за свързване на водород, електричество и топлина. Това формира разпределена система за доставка/потребление „енергия-водород-топлина“ с цялостно използване на енергията над 92 процента.
Гуан добави, че работещите с водород системи с нулеви въглеродни емисии са не само технологична иновация, но и път за трансформиране на енергийната структура и осигуряване на зелените атрибути на възникващите продуктивни сили.
Той предложи комбиниране на централизирани мрежи с разпределени енергийни системи с нулеви въглеродни емисии за балансиране и усвояване на възобновяеми енергийни източници на местно ниво в реално време, намаляване на зависимостта от корекции на основната мрежа и укрепване на устойчивостта на мрежата.
Гуан каза, че интелигентните паркове с физически проследими доставки с нулеви въглеродни емисии могат да предложат конкурентно предимство на експортно ориентираните фирми. Решенията на екипа му са внедрени в проекти, включително депото с нулеви въглеродни емисии в Xi’an Metro в Shaanxi, минната зона с нулеви въглеродни емисии Jinchuan в провинция Gansu и паркът с нулеви въглеродни емисии Zhangbei в провинция Hebei, образувайки репликируемо, мащабируемо решение.
От изследванията до операциите, Wang Licheng, преподавател в отдела за изкуствен интелект на Шанхайския университет за електроенергия, каза, че тъй като Китай напредва в своя енергиен преход и делът на вятъра и слънчевата енергия нараства, изграждането на нов тип енергийна система представлява както възможности, така и предизвикателства.
Уанг нарече упълномощените от AI енергийни системи нововъзникваща граница с фундаментални изследователски въпроси и широки сценарии за приложение. Уанг каза, че AI променя архитектурата и пътя на развитие на енергийни системи от нов тип.
Той каза, че големите езикови модели и обучението с подсилване са постигнали практически резултати при прогнозиране на натоварването и интелигентна проверка.
Уанг добави, че ще продължи да развива иновациите на ИИ, съобразени с енергийния сектор, и да насърчава дълбоката интеграция на алгоритми в генерирането на електроенергия, мрежите, натоварванията и системите за съхранение, за да помогне за изграждането на по-безопасни, по-ниско въглеродни и по-интелигентни енергийни разходи.
Източник Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта