Alibaba обяви широкообхватно физическо сътрудничество с NVIDIA на конференцията на Apsara (Yunqi) през 2025 г. на 24 септември 2025 г., като се стреми да ускори реалните приложения за интелигентност от роботиката до асистираното шофиране. Партньорството обхваща синтетично генериране на данни, обучение на модела, базирано на симулация обучение за подсилване и валидиране и тестване на модела, заявиха от компанията.
PAI на Alibaba Cloud (платформа за изкуствен интелект) ще интегрира софтуера на физическия AI на NVIDIA, за да предложи на клиентите на корпоративни клиенти от край до край, обхващаща предварителна обработка на данни, създаване на симулация на данни, обучение и оценка, робот RL и тестване на симулации-проектирани за скъсяване на цикли на развитие на въплъщени агенти и системи на Adas-Style.
Оформяйки стратегическия контекст, изпълнителният директор на Alibaba Group Wu Yongming заяви, че големите модели са „следващата операционна система“, като „AI Cloud“ се превръща в „следващия компютър“, като се аргументира, че в крайна сметка само пет или шест супер облачни платформи в крайна сметка могат да доминират. Той добави, че Alibaba изпълнява тригодишен инфраструктурен план на RMB 380 милиарда ((около 53 милиарда долара), с потенциал за по-нататъшни инвестиции. Към 2032 г. компанията очаква консумацията на консумация на мощност на глобалните центрове за данни на Alibaba, за да бъде 10 × 2022 нива, за да задоволят търсенето на AI.
„Физически AI“ – Системи, които възприемат, разбират пространствените отношения и физиката и действат в реалния свят – се превръщат в фокусна точка, тъй като облачните доставчици и чипмейкърите се надпреварват, за да преминат отвъд чистия текст/изображения. Сменяйки стека на NVIDIA в PAI, Alibaba се позиционира като среда на едно гише за развитие на синтетично-реално: симулиране, трениране, валидиране и внедряване в роботиката и автономните системи. Alibaba не разкри търговски срокове или специфични пилоти на клиенти, но компаниите казват, че интегрираната верига на инструментарии е предназначена да намали времето до пазара за въплътени приложения в индустриалната автоматизация, логистичната роботика и случаите на използване на водача.
Източник Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта